Mafassistent – Offline AI-assistent voor nachtzorgmedewerkers

Over het initiatief / About the initiative

Mafassistent – Offline AI-assistent voor nachtzorgmedewerkers

In welke fase zit jouw initiatief? / In what stage is your initiative?

Ideefase

Heb je jouw initiatief al gevalideerd? / Did you validate your initiative?

Ja, het initiatief is in de praktijk verkend via interviews met nachtzorgmedewerkers en persoonlijk begeleiders in de gehandicaptenzorg. Op basis van hun input is een eerste proof-of-concept gebouwd, dat lokaal draait en gedrag uit ECD-rapportages samenvat. De eerste reacties bevestigen dat er behoefte is aan een oplossing die snel inzicht geeft in afwijkend gedrag zonder lange teksten door te nemen.

Meer informatie over jouw initiatief / More info about your initiative

De meeste bestaande systemen in de zorg zijn gericht op het registreren van informatie, maar niet op het actief ondersteunen van zorgmedewerkers bij het interpreteren ervan. MAFassistent werkt volledig offline, respecteert privacy, en is specifiek ontworpen voor nachtzorgmedewerkers in de gehandicaptenzorg. Uniek is dat de AI automatisch afwijkend gedrag uit vrijetekstrapportages filtert en dit per cliënt overzichtelijk presenteert in een tabel. Hierdoor ontstaat er snel inzicht, zonder dat medewerkers lange teksten hoeven door te nemen. Bestaande oplossingen missen vaak deze combinatie van contextspecifieke filtering, offline functionaliteit én directe toepasbaarheid in de nachtdienst.

Wat is er anders/nieuw aan jouw idee/oplossing t.o.v. bestaande oplossingen? / What is different/new about your idea/solution compared to existing solutions??

Nachtzorgassistent is uniek omdat het een volledig offline werkende AI-oplossing is die specifiek gericht is op nachtzorg in de gehandicaptenzorg. In tegenstelling tot bestaande systemen, die vooral registreren en geen directe ondersteuning bieden bij het interpreteren van rapportages, herkent MAFassistent automatisch afwijkend gedrag uit vrijetekst en zet dit per cliënt om in een overzichtelijke tabel. Hierdoor kunnen nachtzorgmedewerkers sneller en gerichter handelen, zonder dat ze door lange teksten hoeven te zoeken. Daarnaast waarborgt de offline werking de privacy van gevoelige cliëntinformatie – iets wat bij veel bestaande AI-oplossingen ontbreekt.

Wat zijn jouw volgende stappen om het verder te ontwikkelen? / What are your next steps to develop the initiative?

• De feedback van nachtzorgmedewerkers verwerken om de gebruikerservaring te verbeteren

• De interface gebruiksvriendelijker maken met een eenvoudige, intuïtieve layout (bijv. via Streamlit)

• De herkenning van afwijkend gedrag per cliënt verder verfijnen met extra taalregels en zorgspecifieke voorbeelden

• Een pilot uitvoeren in samenwerking met een zorgorganisatie om het effect in de praktijk te testen

• Een hallucinatiecheck en feedbackloop integreren om de betrouwbaarheid van de AI-output te waarborgen

Wat heb je nodig om (nog meer) impact te maken met dit initiatief? / What do you need to make (more) impact with this initiative?

• Samenwerking met zorgorganisaties voor een pilot in de praktijk

• Toegang tot (geanonimiseerde) ECD-rapportages om de AI verder te trainen en testen

• Technische ondersteuning voor het optimaliseren van de offline AI-architectuur en integratie met bestaande systemen

• Publiciteitskansen of podium om het initiatief te delen met andere zorgprofessionals, zodat de oplossing breder kan worden toegepast