A students’ perspective on AI: Spence van Asperdt

“There are people who are afraid of AI. But in my opinion, it is a very usable tool, which forces us to be critical of our current ways of doing things.” Spence van Asperdt, a master’s student in AI at Radboud University, thinks that the future of AI looks promising. “Sure, ChatGPT helps students cheat on essays or tests. Does that mean that ChatGPT is wrong, or should we look for new ways of testing students?”

What does AI mean to you?
“Intelligent systems, algorithms and self-learning systems. You give input; the system uses an algorithm and learns from its output. This means that the system keeps getting better in performing a task.“

What is it like to study AI?
“You first learn the basics: programming, data sciences and ethics. Afterwards, it gets more specific with subjects like data learning and machine learning. You get the opportunity to specialise. Do you focus on neuroscience, data science, or look into the healthcare side of AI? There are many possibilities.”

What is the greatest benefit of AI?
“It creates change. Moreover, it provides many opportunities for new jobs in technology and healthcare. For example, think of AI to help in cancer cell detection. For doctors, it sometimes takes a long time to read a scan properly, but AI can do it in two minutes.”

And what about its dangers? 

“Bias creeps in quickly. Also, with AI. For example, do you want to use AI in a job application process and feed the system with algorithms from a company that employs more men than women? Then, the system is already biased based on what you teach it. And you will see that men get hired faster than women. You must be aware of that kind of danger; otherwise, it can have catastrophic consequences.”

What can we do to tackle or prevent these consequences?
“I think it’s essential to create awareness around AI and innovation in an ethical, social way. AI is already broadly used in our daily lives. In healthcare and banking, for example. Netflix also uses it. The current challenge is to make people aware of the chances but also the dangers. Initiatives like MKB Datalab give students a chance to put their theoretical knowledge to the test, which is great because this prepares students from my and future generations for the application of AI in our professional lives.”

What is your personal effort in creating awareness around AI?
“Together with a friend, I founded ERISC (Ethically Responsible Innovation Student Collective). With this initiative, we hope people will think things through before putting something on the market. How will my innovation impact people and legislation?”

Dirk van Schaijk and his colleague Anne Bergen are connecting SMEs with an AI related challenge to third-year bachelor’s and master’s students at the Radboud University. “Universities primarily work with big, international corporations. MKB Datalab however focuses on connecting students to opportunities at regional SMEs. To entrepreneurs, it’s an accessible and affordable way to get acquainted with AI and our students get the chance to learn in a professional setting.”

Want to know more about the latest innovations in AI? Make sure to join the INNOVATE AI Meetup on Wednesday, 28 February 2024! Innovators in health, high-tech, energy and SMEs will show how they are using AI to make a difference.


In the rapidly evolving world of health and high tech, not a day goes by without an innovation that promises to revolutionise patient care and treatment. One of these innovations is Eva van Rikxoort’s. The CEO of Thirona successfully made the leap from a scientist to a business leader, all while sticking to her roots in Artificial Intelligence (AI). Eva takes us along on her unique journey and tells us everything about the transformative role of AI in the treatment of lung diseases , and her vision for the future.

You’ve had quite the journey from being a scientist to becoming a CEO. What triggered
this transition?
“Well, the move from scientist to CEO is not a transition I ever expected to make. As long as I can remember, I have been interested in technology. This led me to study AI. After completing my MSc, I studied for a PhD in medical image analysis and found myself fascinated by lung imaging. I began to notice a distressing trend: we have incredible scientific advantages, but these advantages are not available to the patients . That’s how an idea started to grow: science should benefit all people. I knew I had to step out of my ‘lab coat’, into the business world to make a difference.”

So, what happened next?
“In 2014, I had a solid scientific career in both the US and the Netherlands, specialising in AI-based pulmonary image analysis. Logically, at scientific conferences, I frequently ran into physicians and people from the clinical industry, asking if they could use the automatic analysis that we developed. Unfortunately, my answer usually had to be a ’no’. It wasn’t just that the solution wasn’t market-ready yet. As scientists, it just wasn’t our role to commercialise it. This constant need to bridge the gap between scientific progress and its applications eventually drove me to found Thirona. My goal is simple: to bring the benefits of scientific breakthroughs to patients, who should benefit from the knowledge too.”

“Lungs are very complex and difficult to examine. You can’t just take out a lung to investigate. That’s where AI comes into the picture. Lung imaging is in fact the only accessible tool. But its full potential is still to be uncovered. I realised that AI gave way to new possibilities. Solutions that hadn’t yet reached either patients or the medical industry.”

You started Thirona rather than joining another company. What made you choose this path?
“I actually get this question quite a lot. The answer is simple. It just happened. In the US, I worked with an academic group collaborating in a clinical research organisation (CRO) on amazing innovations in our field. The turning point was when I received a request for analysis from a prospective customer, which was in fact one of the largest US research studies on COPD. That was the beginning of Thirona.”

“Ever since, the journey has been filled with learning, growth, and immense satisfaction. I started with just a parttime help and now are with a group of 60 employees. Everything we achieved is because of our belief in what we do, hard work and learning on the go.”

Thirona specializes in a treatment approach rather than diagnostics. Can you explain why?
“We primarily focus on analysing chest images in the context of lung diseases, using AI technology. While our software enables diagnosis and treatment planning for a wide range of diseases, we focus on working together with pharmaceutical and MedTech companies on development of innovative treatment and interventional solutions for both common and rare diseases. Most of our technology ends up in hospitals, powering clinical tools used by physicians, helping them in personalising patient
treatment and precisely monitor results.

What does the future of AI look like in your eyes?
“I’m a firm believer in the benefits of AI for the humanity, especially in the field of precision medicine. Thirona combines the ‘magic’ of technology with the most recent research in medical imaging to make a positive impact on society. In the coming years, I reckon we’ll see healthcare transform in ways we can’t even imagine. Actually,our technology is already being used in hospitals in USA, Europe and treatment of cystic fibrosis or lung surgeries with virtual reality-based applications, and it is just a beginning what AI can do in imaging.”

Recent developments at Thirona have attracted a lot of attention, including significant investment. Can you shed some light on this?
“In September 2023, we celebrated a major milestone when Thirona secured an investment of €7.5 million, including contributions from HERAN Partners, the Borski Fund and a significant grant from the European Innovation Council (EIC). This investment not only demonstrates confidence in Thirona’s innovative approach to precision medicine, but also paves the way for us to continue redefining the possibilities of AI-based medical imaging. We’re ready to accelerate our progress and ensure that personalised treatments become a tangible reality for lung patients worldwide.

Finally, what are your goals for the future?
“At Thirona, we’re all about our mission and working together. Our passion, and our ongoing quest to explore the uncharted territories – they’re still alive and kicking. Our mission is clear: bring the latest scientific discoveries right to the clinics, ensuring more people around the globe have access to the best possible healthcare and eliminating the bias of applying the same treatment approach for every patient.”

“We are convinced that real, groundbreaking innovations only happen when we team up with technological and industrial partners, clinical care specialists, and research groups. One thing that always brings a smile to my face? Seeing our employees grow individually and as a team, and being proud of what we do. The real magic happens when we join forces and co-create. Our ‘partnership and innovation’ mindset truly sets us apart.”

Geïnteresseerd in dit onderwerp? Kom naar de AI Meetup op 28 februari. Meer informatie en tickets.

Dit interview is gepubliceerd in samenwerking met Pulse Magazine

According to Pim Haselager, Radboud University Professor of Societal Implications of Artificial Intelligence (AI), the arrival of AI poses a new set of questions and challenges for the educational world. “What is the role of critical thinking? How can we keep learning from each other? And is technology making us more effective, or does it make us lazier? AI is also asking us a question: which way do we want to go with our education?” 

“I think we are not yet using digitisation to its full potential”, says Pim. Pim started teaching Cognitive Science at Radboud University in 1990. In 2004, that educational program became Artificial Intelligence. “AI isn’t the first example of digitisation in education. Back in the 1980s, I researched e-mail, which had a big effect on scientists’ collaborations. So did the Internet, for that matter. Soon after came the smartphones, and suddenly, you took your work or study collaborations home with you. Now, with apps like Telegram, students can quickly share things among themselves. And that has its positives and negatives.”

During the pandemic, developments went into overdrive: “Software programmes for taking exams were rapidly emerging, stress bots for students arrived, and meetings changed dramatically. And now there is ChatGPT, which more and more students are using. These are all things we are only just beginning to think about. What effects will they have on education?”

Learning from each other
“By looking at learning curves and interests of individual students, you get a picture of what they are good at, what they find difficult, and what their learning pace is.” One of the most promising opportunities AI can have for education? Personalised learning, according to Pim. “Here, AI can work as an extension of the teacher: by analysing students’ personal preferences and learning styles, we can create a more differentiated educational offering, matching students’ personal learning styles. That way, AI can be an extra helping hand.”

But we must also remain critical, Pim believes. “Students learn a lot from each other. When I tell my story, everyone gets a different message out of it. Students must continue to share those findings with each other. That’s how you maintain constructive learning. The social component of learning together, like simply talking to each other during a break in class, is an important part of the learning process.”

Does AI make us lazy?
For Pim, the arrival of AI so far is not yet a revolution for education. But it does evoke new thoughts: “Which way do we want to go with our education? This is difficult to answer generally, but at universities, it is important that people discover interesting problems. Insight and thinking for yourself are very important in scientific research. I wonder whether AI might not be counterproductive in this respect.”

With AI, we will outsource more and more of our personal thinking. You can ask AI a question, and the answer will be formulated for you. “That makes us lazy”, thinks Pim. “Writing and science depend essentially on thinking for yourself. Your ideas and your point of view: that’s what society needs. If we outsource all our critical thinking and writing to a chatbot from now on, it makes us less individual.”

An educational shift
“People are quick to use the efficiency argument. That is all well and good, but are we also improving quality? That hasn’t been proven yet. Therefore, we have decided not to fully embrace the AI trend yet. Above all, we need to think carefully about what we want to teach students. That may shift. For instance, calculators have taken away some of our mathematical thinking skills. With the advent of AI, we will see another such shift.”

ChatGPT has significantly impacted students, which has implications for education. “For example, you no longer know whether an essay was written by a student or by ChatGPT. That’s why I personally switched back to oral exams. That way, you can ask direct questions and ensure students’ opinions come to the fore. The interesting and paradoxical thing about AI technology is that it brings us back to a very basic method of still exchanging individual opinions.”

Thinking critically about AI
The future of AI and education? According to Pim, it is going to be an important battle. After all, educators need to keep a grip on the software they use. “Take Microsoft Teams, for example. It’s a fine, secure way to outsource online meetings. But when it comes to content-based learning tools, it is important to look at them critically: under what conditions do we use them? AI also needs such an education-wide discussion.”

Critical thinking remains the most important thing. ”You don’t become a better driver in a self-driving car, do you? We need to think about AI in education: do we keep people actively engaged? What do we want students to continue learning, and how? Of course, we shouldn’t be too fearful of AI either, but it’s okay to open a discussion and ask questions about the usefulness of certain possibilities. Just because it can be done doesn’t always mean it has to be done. And honestly, when you will think back to your student days, it won’t be the ChatGPT that you will remember fondly, but rather a few inspiring presentations or lecturers, and the crazy but beautiful ideas you yourself came up with.”

Geïnteresseerd in dit onderwerp? Kom naar de AI Meetup op 28 februari. Meer informatie en tickets.

Dit interview is gepubliceerd in samenwerking met Letterdesk

De energietransitie is in volle gang en daardoor groeit de vraag naar elektriciteit enorm hard. Ook zijn er steeds meer mensen die via bijvoorbeeld zonnepanelen elektriciteit terugleveren aan het elektriciteitsnet. Al die stroom moeten we vervoeren, met als gevolg dat het net op steeds meer plekken vol raakt. 

Volgens Maartje Brans, directeur Innovatie bij Alliander, slaagt de energietransitie niet vanzelf. “De aanpak moet fundamenteel anders en daar moeten we voor innoveren. Nu meer dan ooit. Zonder nieuwe manieren van werken, haalt Nederland de doelstellingen niet.”
Van oudsher was de belangrijkste doelstelling van Alliander heel eenvoudig: zo min mogelijk storingsminuten. Zo blijven overal de lichten branden en is het binnen lekker warm. Maar dat staat door de energietransitie steeds meer onder druk. Maartje legt het uit: “De enorme schaal waarop Nederland overstapt op elektriciteit, levert grote capaciteitsproblemen voor het elektriciteitsnet. We kunnen de vraag niet meer bijbenen. Het opladen van een elektrische auto kost bijvoorbeeld net zoveel energie als de elektriciteitsvoorziening voor 5-10 huizen op één dag.”

De wereld rond in kabels
Hoe los je dat dan op als netwerkbedrijf? Dat is een optelsom van verschillende oplossingen, volgens Maartje. “We moeten als netbeheerders 100.000 kilometer aan extra kabels leggen. Dat is ongeveer 2,5 keer de wereld rond. Daarnaast moeten er 50.000 nieuwe transformatorhuisjes gebouwd worden om het grotere net te ondersteunen. Dat zijn allemaal enorme opgaves”

Bouwen, bouwen, bouwen dus. Maar de afdeling Innovatie van Alliander richt zich op veel meer dan dat. “Zo doen we bijvoorbeeld ook onderzoek naar het net dat er nu ligt. We willen natuurlijk niet dat het licht uitvalt, maar wanneer kan het mis gaan? Dat onderzoeken we nu. Heeft dat bijvoorbeeld te maken met de temperatuur van de kabels? En betekent dat dat we in de winter meer elektriciteit door de kabels kunnen vervoeren omdat het dan kouder is?”

Met dit soort vraagstukken wil Alliander het bestaande elektriciteitsnet beter benutten. “Zowel voor het middenspanningsnet als het laagspanningsnetnet liggen er kansen. Dan hebben we wel nog wat hulp nodig van de wetgeving”, vertelt Maartje. “Als bedrijven nu een contract afsluiten, zijn wij verplicht de volledige omvang van die aansluiting te reserveren, terwijl veel bedrijven maar een paar keer per jaar piekbelasting hebben. De rest van het jaar gebruiken ze de helft of minder. Als we overschakelen naar flexibele contracten en die piekbelastingen kunnen verminderen, is er opeens veel meer mogelijk.”

Remmen of versnellen?
Waarom is innoveren voor Alliander dan zo belangrijk? Dat is heel simpel, volgens Maartje. “We willen graag zoveel mogelijk bijdragen om de energietransitie te versnellen. Om grote stappen te kunnen zetten, moet je innoveren. We moeten sneller innoveren, sneller realiseren en sneller opschalen om de snelgroeiende vraag te kunnen bijbenen.”

Het Nederlandse net is op dit moment top-down ingericht: van grote energie-opwekkers naar gebruikers. “Ik verwacht dat dat gaat veranderen. Gebruikers zijn al lang niet meer alleen gebruikers. Mensen en bedrijven wekken tegenwoordig ook zelf stroom op met bijvoorbeeld hun zonnepanelen of met windmolens en we hopen dat binnenkort opslag ook op grote schaal mogelijk wordt.”

Hoe moet het dan wel? Bottom-up, als het aan Maartje ligt. “Waarom maken we van de gebruiker niet de basis? Eerst gebruik je de energie die je zelf opgewekt en opgeslagen hebt. Heb je dan nog een overschot? Dan lever je niet terug aan het elektriciteitsnet, maar aan woningen en bedrijven in de buurt. Is er dan nog steeds lokaal een overschot, dan gaan we pas terugleveren aan het net en de stroom naar andere regio’s transporteren.”

Niet alles zelf doen
Op dit moment is Alliander bezig met het opschalen van de inspanningen op het gebied van innovatie, maar het bedrijf beseft ook heel goed dat je niet alles zelf moet doen. “Buiten Alliander zijn er zo veel innovators en specialisten die ons kunnen helpen. Zo leren wij bijvoorbeeld van partijen die actief zijn in beeldherkenning voor woningcorporaties, verzekeraars en onderzoek. Je gebruikt dan AI om elementen in afbeeldingen te herkennen. We bekijken nu hoe we dit binnen Alliander zelf kunnen toepassen, bijvoorbeeld om in te schatten welke werkzaamheden ergens nodig zijn. Een mooie innovatie, die uit een compleet andere sector komt.”

Volgens Maartje is Arnhem echt een toplocatie. “Er is hier zo veel kennis beschikbaar over de energietransitie. Samen realiseren we niet alleen de doelen voor 2030, maar hebben we ook de kans om steeds snel te reageren op de nieuwste ontwikkelingen. Want kansen moet je pakken!”

Zie jij een samenwerking met Alliander wel zitten? Of ben je benieuwd naar vacatures bij de netbeheerder? Kijk dan vooral even op de website!

Dit interview is gepubliceerd in samenwerking met Letterdesk

Na universiteiten als Harvard en Stanford staat Nijmegen bovenaan de internationale rankings van steden die met kunstmatige intelligentie borstkanker en andere ziektes bestrijden. “Onderzoek, bedrijven en overheid komt hier op een unieke manier bij elkaar,’ vertelt Jaap Kroes, teamleider AI bij Screenpoint Medical. Het Nijmeegse medtech bedrijf is gespecialiseerd in de ontwikkeling van technologie waarmee borstkankerscans sneller en efficiënter geanalyseerd kunnen worden. “AI maakt steeds minder fouten. Met goed onderzoek en de juiste regulering, kunnen we werken aan technologie waarmee we borstkanker sneller en vaker vinden en krijgen artsen in de toekomst hopelijk weer de tijd en ruimte die ze nodig hebben voor hun patiënten.”

“Een van de eerste echte toepassingen van AI in de medische wereld is in mammografieën, de scans die we gebruiken bij het opsporen van borstkanker,” vertelt Kroes. “Dat komt omdat er al dertig jaar over de hele wereld allerlei bevolkingsonderzoeken zijn gedaan, waardoor data heel consistent verzameld is. Daarnaast is de vraag bij borstkanker heel duidelijk; ‘is er borstkanker ja of nee?’. Bij longkanker ligt dat bijvoorbeeld ingewikkelder. Doordat er in en bij een long meer gebeurt en het dichter in de buurt van allerlei organen ligt, is daarbij ook meer kans op ‘bijvangst’. In een borst gebeurt ook van alles, maar omdat er niet zoveel ziektes zijn die zich daar tonen is een tumor er relatief gemakkelijker te vinden.”

Speld in een hooiberg
“Van de duizenden vrouwen die zich laten testen en een mammogram laten maken, hebben er – gelukkig – maar 3 of 4 daadwerkelijk borstkanker. Maar radiologen moeten ze wel allemaal even zorgvuldig controleren, en het is niet gemakkelijk om een tumor te herkennen op een scan.” Het vinden van borstkanker blijft daarmee zoeken naar een speld in een hooiberg. Voorheen deden de artsen dit op het oog, maar met de technologie van Screenpoint Medical kunnen zij de scans nu laten analyseren door een AI systeem. “Er zijn al miljoenen scans geanalyseerd door ons systeem, van vrouwen uit verschillende landen en met verschillende achtergronden, en op basis hiervan komt het dan met een advies of conclusie over de ingevoerde scan. Het is vervolgens aan de arts wat die met dit advies doet.”

Kroes is in de lead van het AI team van Screenpoint Medical. “Ik kijk met het team naar verbetering van huidige producten, maar we verkennen ook nieuwe interessante richtingen, bijvoorbeeld buiten de radiologie. Recentelijk hebben we het MARBLE-project afgerond, waarbij we software ontwikkelden om de huidige mammogrammen van vrouwen te vergelijken met hun mammogrammen uit eerdere scans. Als er iets veranderd is tussen die twee momenten, kan dat erop wijzen dat daar iets aan de hand is. Samen met de Radboud Universiteit en het Radboudumc, en met ondersteuning vanuit EFRO, hebben we daarvoor onze technologie uitgebreid, waarmee we in de toekomst patiënten en radiologen nog beter kunnen ondersteunen.”

Zelfs in de VS kennen ze ons
Volgens Kroes is Nijmegen een wereldleider in de toepassing van AI technologie, voornamelijk in de gezondheidszorg. “Nederland is enorm vooruitstrevend op het gebied van borstkankeronderzoek en -behandeling. We waren in de jaren 90 een van de eerste landen die een landelijk onderzoek naar borstkanker instelde. In Nijmegen zit het Radboudumc, maar bijvoorbeeld ook het landelijk expertisecentrum voor borstkankeronderzoek (LRCB). Hier zitten dus de bedrijven, het onderzoek, de klinische kant – én de connectie met de bevolking. Dat is echt uniek.”

Screenpoint Medical is niet het enige bedrijf in Nijmegen dat met AI werkt aan het vroeg opsporen van soorten kanker. “In de verdieping boven ons zit Thirona, zij zijn gespecialiseerd in AI technologie voor long- en oogkankerscans. Samen met hen zijn wij een van de weinigen in Nederland die op dit gebied FDA-cleared zijn. Dat wil zeggen dat we onze technologie ook in de VS mogen uitrollen. Het is echt bijzonder dat twee bedrijven met die certificering hier in hetzelfde gebouw op de Heijendaal campus zitten.”

Zijn we te streng voor AI?
Mensen mogen soms oneindig veel fouten maken, maar hoe zit dat bij AI? “20 jaar geleden was AI nog een grappig dingetje dat je een keer ergens op een beurs tegen kwam. 5 jaar geleden was het booming, toen wilde iedereen er iets mee. Nu belanden we in een fase dat het steeds meer als toepassing gezien wordt, echt als product. Volgens mij is dat een positieve ontwikkeling, maar we moeten toch voorzichtig blijven. Want het vertrouwen kan ook doorslaan, en dan is er een groter risico op fouten. Dat zie je bijvoorbeeld nu al bij ChatGPT; waarbij mensen teksten een-op-een copy-pasten zonder enige check of controle.”

Toch maakt AI over het algemeen minder fouten dan mensen. “Mensen, ook artsen, kunnen afgeleid zijn, moe zijn, of dingen aan hun hoofd hebben. Daar kan je als patiënt de dupe van zijn. AI is controleerbaar en meetbaar, en laat zich niet leiden door vooroordelen of discriminatie – bij mensen weet je dat niet altijd. Toch zijn we strenger voor AI dan voor mensen. Kijk maar naar de Toeslagenaffaire of bij zelfrijdende auto’s; als het een keer mis gaat, is het vertrouwen meteen weg. En begrijpelijk, want als het mis gaat, heeft dat ook enorme gevolgen. Het klinkt misschien niet heel spannend, maar juist daarom is goede regulering en wetgeving in deze fase enorm belangrijk.”

Kritisch blijven in de AI omwenteling
“In andere landen gaat het invoeren van AI in het bevolkingsonderzoek sneller dan in Nederland,” merkt Kroes op. “Onze producten worden bijvoorbeeld al gebruikt in Zweden, Denemarken en Spanje. Dat heeft er onder andere mee te maken dat daar alles lokaal of regionaal geregeld is. Na een succesvolle pilot in de regio Kopenhagen, konden we door naar de volgende regio in Denemarken. In Nederland is de invoer van dit soort technologieën landelijk georganiseerd, waardoor het soms ook langer duurt, maar desondanks speelt ons land hierin nog steeds een voortrekkende rol.”

Kroes denkt dat, met de juiste wet- en regelgeving, AI juist bij kan dragen aan het menselijker maken van de zorg. “We moeten niet alles ongecontroleerd gebruiken, maar wel durven toepassen waarvan we weten dat het werkt. Daarvan krijg je betere beslissingen en persoonlijkere zorg. Als we AI slim toepassen, creëren we ook weer meer ruimte voor het echte contact tussen arts en patiënt en meer op maat gemaakte zorg. En als je AI om een second opinion kan vragen die mogelijk iemands leven redt, is het dan niet bijna onethisch om dat niet te doen?”

Tijdens onze AI Meetup op 28 februari vertelt Jaap Kroes over Screenpoint Medical en de ontwikkelingen op het gebied van AI en borstkanker. Meer informatie en tickets.

We zien AI en alle effecten daarvan vaak nog als iets dat in de toekomst veel invloed gaat hebben op onze maatschappij. Maar als je het aan onderzoeker Lotte van Elteren vraagt, zitten we al middenin die toekomst. “Onze keuzes en beslissingen worden nú al beïnvloed door AI. Er zitten nog wel mensen aan de knoppen, maar de effecten van AI kunnen we niet meer negeren.”

Lotte van Elteren is PhD/Junior Lecturer en verbonden aan de onderzoeksgroep Societal Implications of AI and Cognitive Neuroscience (SIAC) aan de Radboud Universiteit. Ze vertelt: “Alles wat we bij SIAC doen heeft te maken met de impact die AI op onze maatschappij heeft. In mijn onderzoek focus ik specifiek op de verantwoordelijkheidsvraag die hoort bij AI.”

Wie is de schuldige?
Wie is er verantwoordelijk voor fouten als we systemen helemaal of gedeeltelijk automatiseren? Een AI kan geen boete betalen of de gevangenis in, dus wie is dan de schuldige? “Mijn onderzoek draait om het feit dat mensen soms niet weten of ze wel of niet verantwoordelijk zijn. Soms denken we dat we controle hebben over een systeem, terwijl het geautomatiseerd is. En in andere gevallen denken we dat AI een fout maakt, terwijl we eigenlijk zelf de controle hebben.”

Kijk bijvoorbeeld naar Tesla, zegt Lotte. “Zij maken reclame met mensen die gamen of Netflix kijken terwijl ze in de auto zitten. Maar in de kleine lettertjes blijkt de auto tóch niet zo zelfstandig te zijn, en moet je altijd je handen aan het stuur houden, en naar de weg kijken. Rijdt de auto iemand aan? Dan ben jij toch de verantwoordelijke, ondanks al die reclames.”

Er zijn nog veel meer vraagstukken op het gebied van verantwoordelijkheid. “Neem bijvoorbeeld deep brain stimulation, wat veel gebruikt wordt bij Parkinsonpatiënten. Daar is van bekend dat de behandeling bijeffecten kan hebben op gedrag en emoties. Laten we dat uitvergroten en filosofisch bekijken: als iemand door het toedoen van een machine verandert in een crimineel, wie is daar dan verantwoordelijk voor? De patiënt, of de arts die de behandeling voorschreef? Want de machine die de behandeling verzorgt, kunnen we niet verantwoordelijk houden.”

Moraliteit in het onderwijs
Lotte legt uit dat ze in haar werk als docent aan de Radboud Universiteit ook al geconfronteerd wordt met de effecten van AI. “Als ik aan mijn studenten vraag om een stuk te schrijven, ben ik er vrij zeker van dat sommigen dat met ChatGPT doen. Begrijp me niet verkeerd, ik ben helemaal niet tegen de ontwikkelingen van AI. Maar we moeten wel goed nadenken over hoe we AI in het onderwijs gebruiken op een moreel verantwoorde manier, die ook nog eens bijdraagt aan de kwaliteit.”

Dat morele vraagstuk krijgt Lotte wel vaker te horen. Onderzoek naar AI op de universiteit pakt namelijk vaak het menselijk brein als uitgangspunt. “De focus op het brein komt voort uit de cognitiewetenschappen, omdat we willen begrijpen hoe het brein werkt. Maar we zijn niet bezig met het nabootsen van menselijk bewustzijn, zoals je dat ziet in science-fictionfilms. Waarom zou je een bewust brein ontwikkelen als je alleen maar simpele taken wil automatiseren?”

Een angstige toekomst?
De meningen over de toekomst van AI zijn heel sterk verdeeld, vertelt Lotte. “Er zijn twee stromingen. Het duurt nog heel kort of juist heel lang voordat AI de menselijke intelligentie voorbij gaat. Wanneer dat dan gebeurt, kan dit positief of negatief zijn voor de mensheid. Persoonlijk denk ik dat het bijzonder snel gaat gebeuren dat AI op sommige vlakken intelligenter is dan de mens, als we er niet al lang zijn. Dat angstbeeld van ‘AI neemt ons leven over’, zijn we daar niet gewoon al?”

Lotte legt uit: “Keuzeprocessen, rekensommen en de weergave van advertenties. Dat zijn allemaal zaken die al door AI worden beïnvloed. Ik ben niet bang voor menselijke robots die de wereld gaan overnemen, want dat is onrealistisch. Ik ben wel bang voor de invloed die AI bijvoorbeeld gaat hebben op de kloof tussen arm en rijk.”

En dat is best een realistisch scenario, stelt Lotte. We zien nu namelijk al in fabriekswerk dat menselijke arbeid duurder is dan een robot. Het verregaande risico van AI is dat menselijke handelingen ook buiten de industrie gaat vervangen. “Ik zie een risico in de mogelijkheid dat de menselijke factor misschien wel onbetaalbaar wordt voor de gewone mens. Als je geen advocaat of arts kan betalen, dan moet je het met de AI-robot doen. We moeten niet onderschatten dat AI sneller is, maar lang niet altijd beter in het maken van beslissingen.”

Of toch nog een beetje hoop?
Lotte geeft toe dat ze hierboven een negatief beeld schetst. “Gelukkig zijn er ook vrolijke noten, want AI kan zo veel moois voor ons doen. Bijvoorbeeld artsen ondersteunen bij het interpreteren van data. Of het tekort in de ouderenzorg oplossen, door niet de zorgmedewerkers te vervangen maar administratiewerkzaamheden over te nemen. Daar hoor je mensen in de zorg over klagen, dus waarom helpen we ze niet met dat probleem?”

Dat is voor Lotte dan ook de overkoepelende conclusie: “Met AI kunnen we hele grote problemen oplossen, als we goed naar de doelgroep luisteren, en nadenken over brede maatschappelijke effecten. Geen snelle oplossingen op de markt zetten, maar kijken waar een bepaald vakgebied om vraagt. Waar loopt het onderwijs nu tegen aan, en de zorg? Als we met z’n allen naar de kern van de problemen blijven kijken, gaat AI ons heel veel moois brengen!”

Dit interview is gepubliceerd in samenwerking met Letterdesk

Tijdens onze AI Meetup op 28 februari vertelt Lotte van Elteren over AI. Meer informatie en tickets.

Alles op en rondom Industriepark Kleefse Waard (IPKW) in Arnhem ademt duurzaamheid. De werklocatie huisvest én verbindt bedrijven in de duurzame energie en werkt zo aan de cleantech campus van de toekomst. Maar het kan altijd duurzamer, vindt directeur Kevin Rijke. “In 2025 willen we het meest duurzame bedrijventerrein van Nederland zijn.”

Industriepark Kleefse Waard zit midden in een ontwikkeling van productielocatie naar een echte campus. “Dat betekent dat we de afgelopen tijd bezig zijn geweest om onderwijs te koppelen aan de maakindustrie op het park”, legt Kevin uit. “En daarbij betrekken we ook de onderzoekswereld én de overheid. Op die manier willen we al die werelden bij elkaar brengen om een echte cleantech campus te creëren waar alle relevante partijen heel makkelijk met elkaar in verbinding komen.”
Maar om het meest duurzame bedrijventerrein van Nederland te worden is meer nodig. “We zijn bezig met een enorme verduurzamingsslag van het park. We huisvesten natuurlijk duurzame bedrijven, maar als park zelf willen we ook zo duurzaam mogelijk zijn.”

Helemaal van het gas af
Daarvoor onderscheidt IPKW vijf belangrijke thema’s, waarvan energie de belangrijkste is. “We waren nog één van de 200 meest energie-consumerende plekken van Nederland”, legt Kevin uit. “Tijd voor verandering, dus. En daar zijn we al een tijdje mee bezig. We hebben het gebruik van Gronings gas al flink gereduceerd en gaan daar helemaal mee stoppen. Daarnaast willen we zoveel mogelijk zelf duurzame energie opwekken. We hebben al 4 windmolens en 24.000 zonnepanelen geplaatst. Daarnaast produceert bijvoorbeeld Veolia – die hier op ons terrein zit – heel veel stoom, waarbij warmte vrijkomt die normaal verloren gaat. Wij slaan die restwarmte op in een warmtenet. En met een biowarmtecentrale kunnen we straks helemaal van het gas af.”

Het grote voordeel van al die duurzame bedrijven bij elkaar is dat het park zich in de kraamkamer van allerlei innovatieve duurzame ideeën bevindt. “En daar kunnen we dan meteen gebruik van maken”, legt Kevin uit. “Zo is een van de bedrijven hier bezig om door ijzerverbranding duurzame warmte te produceren. Zonder dat er CO2 vrijkomt. Dat soort inspirerende innovaties maken wij van dichtbij mee.”

Koploper op het gebied van duurzame mobiliteit
Ook op het gebied van afval en mobiliteit ziet IPKW duurzame kansen. “We willen afval niet meer van het terrein af laten gaan, maar zelf recyclen. We onderzoeken welke afvalstromen we hebben en hoe we daar nieuwe grondstoffen of producten van kunnen maken.” Daarnaast wil het park koploper worden op het gebied van duurzame mobiliteit. Onder andere door zoveel mogelijk deelauto’s en laadpalen te gebruiken. “En we willen bijvoorbeeld ook elektrische steps introduceren. En wat dacht je van een waterstoftankstation op ons terrein?”, aldus Kevin.

Tot slot zijn ook gebouwen en mensen heel belangrijk voor de verduurzaming van IPKW. “Wij zijn eigenaar van de gebouwen en zien onszelf als langetermijninvesteerder. We zitten hier in principe voor de eeuwigheid. We gaan dus geen gebouwen oppimpen om te verkopen, maar juist langdurig investeren. En daarbij houden we altijd de kracht van de bestaande gebouwen in ons achterhoofd, in plaats van dat we alles platgooien en opnieuw bouwen.”

IPKW vergeet natuurlijk ook hun mensen niet in de verduurzaming. “Hoe zorgen we dat ieder mens met passende kwaliteiten en uitdagingen een fijne werkplek vindt bij ons? Dat doen we onder andere door mensen met een afstand tot de arbeidsmarkt te begeleiden en door onze opleidingspartners op het park. En voor iedereen die hier werkt, zorgen we dat het ook echt een plek is waar mensen graag zijn. Een plek waar je behalve kunt werken, ook fijn kunt wandelen, sporten en eten. Zo zorgen we voor duurzame inzetbaarheid van onze mensen.”

Nieuwe branding voor nog meer verbondenheid
Om straks ook echt bekend te staan als het duurzaamste park van Nederland, werkt IPKW hard aan een nieuwe branding. Kevin: “We willen laten zien dat we zelfs nog méér zijn dan dat. We willen de huurders en de innovaties centraal gaan zetten. Zodat de techniek en de samenwerkingen echt in de spotlight komen te staan, en niet het park zelf.” Kevin wil ervoor zorgen dat alle partners op het terrein zich nog meer verbonden voelen met elkaar. “Dat campusgevoel willen we versterken.”
Met de nieuwe branding wil Kevin Arnhem en de regio Gelderland Europees en wereldwijd echt op de kaart zetten als hotspot voor duurzame elektriciteit. “Want daar zijn we supergoed in als stad. Alleen laten we dat nog niet genoeg zien. Iedereen kent Silicon Valley en zelfs Eindhoven: plekken die zich onderscheiden in hun innovaties. Maar als je mensen in het buitenland vraagt naar Arnhem, dan weten ze niet wat voor tofs hier allemaal gebeurt. We zijn echt koploper op het gebied van elektrisch laden bijvoorbeeld, maar dat weten niet genoeg mensen.” Het uiteindelijke doel? “Verschil maken”, concludeert Kevin. “We willen laten zien dat het wél kan.”

IPKW vergeet natuurlijk ook hun mensen niet in de verduurzaming. “Hoe zorgen we dat ieder mens met passende kwaliteiten en uitdagingen een fijne werkplek vindt bij ons? Dat doen we onder andere door mensen met een afstand tot de arbeidsmarkt te begeleiden en door onze opleidingspartners op het park. En voor iedereen die hier werkt, zorgen we dat het ook echt een plek is waar mensen graag zijn. Een plek waar je behalve kunt werken, ook fijn kunt wandelen, sporten en eten. Zo zorgen we voor duurzame inzetbaarheid van onze mensen.”

Dit interview is gepubliceerd in samenwerking met Letterdesk

Completing an escape room in Nijmegen with top Google researchers. Who can say they did that? Koen Dechering got AI help from Google’s computational scientists in his studies on tropical infectious diseases.

Koen is the CEO of TropIQ Health Sciences. He helps organisations to discover drugs and vaccines for tropical infectious diseases. They have a long-standing collaboration with the Bill & Melinda Gates Foundation, known for its work in fighting poverty. “The foundation put us in touch with Google’s top researchers”, Koen explains. “They were keen to run a few projects to show how Artificial Intelligence (AI) can impact poverty alleviation and reducing disease burden.”

Malaria never went away
Research into tropical diseases is more urgent than ever. “You could say we are facing three simultaneous pandemics: malaria, tuberculosis and HIV. They received less attention during the Covid pandemic. But they never went away. Precisely because the care for these diseases was downgraded at the time, it is now of enormous importance. Our goal is to improve people’s opportunities around the world by improving their health. Health and economic status are connected: if you are poor, you’re more likely to get sick. And if you’re sick, you can’t participate in the economy. Something has to be done about this vicious circle.”

“So the call from Google came at the right time. We thought the combination of AI and scientific research could help us reach our common goal: helping our global health system in discovering novel mosquito-repellent molecules. Now is the time to take action.”

Let’s Go(oogle)!
“What did we do? Google explored the possibility of giving computers the ability to smell and trained computers to recognise specific scents. More specifically, to predict the scent of molecules based on their structure. Put in a molecular structure, and the computer will predict whether it smells like lavender, vanillin, or any other scent. It’s all about repetition; think of it as learning a new language.”

The next step was to insert the most important cause of malaria: mosquitoes. “Smell is their most important sense. So, we immediately linked the technology to mosquitoes. They smell blood and choose their next prey based on that smell. We found an old dataset, boasting roughly 19.000 measurements of mosquito repellency. We discovered mosquitos respond to scent molecules by feeding this data into the Google model. If you know what smells mosquitoes like and which ones repel them, you discover powerful tools to stop malaria.”

The results were revolutionary. “We tested the AI against older methods, and AI did way better. It was like having a smart assistant who could quickly figure out the best mosquito repellents by simply smelling different scents. We even found more than ten new molecule formulas with repellency that work as well as, or even better than, the ones we already have. We now know which scents repel mosquitoes, which is essential knowledge in our fight against malaria.”

The future of AI in the healthcare business
“One thing this study has proven is that the process is way more efficient when using AI.” So, should healthcare businesses embrace AI for its innovative and efficient solutions to complex challenges? For Koen, it’s a big yes. “We want to use our experience with Google in other upcoming projects. For example, we are also interested in substances that kill ticks. We are now training AI models to find those substances faster. That way, we can better protect people from Lyme disease. Because in the end, our goal is always the same: to improve people’s chances by improving their health.”

Foto’s door TropIQ Health Sciences

Tijdens onze AI Meetup op 28 februari vertelt Marnix van Vlot vertelt over deze baanbrekende AI-innovatie. Meer informatie en tickets.

De afgelopen 30 jaar heeft AI zich gestaag ontwikkeld, met een versnelling vanaf 2006. De regio Arnhem-Nijmegen heeft alle ingrediënten in huis om een substantiële bijdrage te leveren aan de AI-positie van Oost-Nederland, Nederland en Europa. De regio huisvest volop goed geschoolde werknemers, excellente kennis en bedrijven die AI toepassen. Je kunt dus gerust stellen dat AI een speerpunt is van onze regio met een enorm potentieel. Ik spreek Jan van Dellen, directeur The Economic Board Regio Arnhem Nijmegen en Tom Heskes, Hoogleraar AI, Machine Learning en Data Science aan de Radboud Universiteit.

In de regio Arnhem-Nijmegen vindt veel AI-onderzoek plaats, onder meer bij zeven faculteiten op de Radboud Universiteit, waar men al meer dan 30 jaar met AI bezig is, het Radboudumc en het Donders Institute for Brain and Cognition, dat baanbrekend onderzoek in neurotechnologie verricht. Ook is een groot aantal innovatiecentra voor kunstmatige intelligentie vertegenwoordigd, de zogenaamde ICAI-labs (Innovation Centre for Artificial Intelligence). En tenslotte is een toenemend aantal AI-gerelateerde bedrijven met toepassingen actief.

De drie O’s: overheid, onderwijs, ondernemers
“The Economic Board bestaat uit 18 bestuurders: zes vanuit de overheid (College van B&W en gedeputeerden van Provincie Gelderland), zes vanuit het onderwijs (Radboudumc, Radboud Universiteit, Wageningen University & Research, de HAN en ROC’s) en zes CEO’s vanuit het bedrijfsleven. Tom: “Ik ben een van de kartrekkers van Radboud AI, opgezet omdat studenten tijdens hun master of na hun studie naar het Westen van het land trokken. In onze regio zijn echter zóveel interessante bedrijven. Daar moeten we toch studenten en net afgestudeerden aan kunnen koppelen?” Hoe? Door relaties met het bedrijfsleven aan te gaan, bijvoorbeeld vormgegeven in ICAI labs.

Nijmegen: acht ICAI labs
Voorbeelden van ICAI labs (Nijmegen heeft er acht in totaal) is de samenwerking tussen Radboud Universiteit met ASMPT ALSI en Alliander en tussen het Radboudumc en Thirona. Die samenwerking loopt heel goed en dat samenwerkingsmodel kan een inspiratie zijn voor andere regionale bedrijven die iets met AI willen doen. Tom: “Het idee is dat relatief grote bedrijven samenwerken met een universitaire partner die minimaal vijf promovendi inzet om tot een project te komen op het gebied van AI. Kleinere bedrijven kunnen deelnemen aan door studenten begeleide pilot studies (MKB Datalab-Oost) en zo tegen relatief lage kosten meeliften. Op die manier hopen we de regio als geheel te versterken.”

Speerpunten en AI-oplossingen
Jan: “De speerpunten van The Economic Board Regio Arnhem-Nijmegen zijn Energy, Hightech, Health en – in een crossover met Ede-Wageningen – Food. Er is een groot tekort aan mensen voor transities als energie-uitrol en binnen de zorg. AI kan oplossingen bieden voor het tekort aan arbeidskrachten en kan de transities versnellen. We willen bekijken of we van AI ook economie kunnen maken. Daarvoor is het aantrekken en behouden van talent in de regio nodig.” Hoe? Door bijvoorbeeld starters en scale-ups te steunen en te bekijken hoe het regionale ondernemersveld kan profiteren van bedrijven die voorop lopen en van de producten die we in de regio ontwikkelen.

Concrete voorbeelden
Jan: “We kijken bijvoorbeeld met Alliander of we middels scenarioplanning het energienetwerk versneld kunnen uitrollen. Een vervolgstap zou kunnen zijn, dat een makelaar dezelfde techniek inzet om te voorspellen welke woningen het komende jaar vrij komen en daarop kan acteren én op andere makelaars vooruit kan lopen.” Een ander concreet voorbeeld is CCV. Ook hier kan via AI scenarioplanning worden toegepast. Anonieme transacties over heel Nederland geven inzicht in welke huizen je in een bepaalde regio moet bouwen: zoveel sociale huurwoningen, zoveel starterswoningen, et cetera.

Meld je onderneming aan!
Resumerend: de ontwikkeling én het gebruik van AI zijn speerpunten in nationaal en internationaal onderzoek. Daarentegen is – zowel binnen als buiten de regio – slechts beperkt bekend hoeveel er in de regio gebeurt op het vlak van AI. Hierdoor worden kansen gemist als het gaat om nieuwe samenwerkingsverbanden, het ontwikkelen van nieuwe kennis/oplossingen, het binnenhalen en vasthouden van talent en het aantrekken van financiering. AI kan binnen verschillende domeinen een meerwaarde opleveren voor zowel inwoners als ondernemers, bijvoorbeeld op het gebied van gezondheid en zorg, duurzame energievoorziening, de kwaliteit van de gebouwde omgeving en verbetering van het onderwijs.

Jan besluit: “Ik ben megatrots op wat er in de regio gebeurt. Het stopt niet na Lifeport Regio Arnhem Nijmegen, maar het heeft impact op de hele samenleving.”

Meer weten? Kijk op ICai of op MKB Datalab Oost. 

Bron: RAN Business

Tom Heskes en Jan van Dellen

Tijdens onze AI Meetup op 28 februari vertelt Tom Heskes over de zogeheten ICAI labs en wat er gebeurt op het Alliander AI Lab. Meer informatie en tickets.

We worden dagelijks bestookt met updates over AI en het lijkt haast wel alsof er iedere week een revolutionaire stap wordt gezet. The sky is the limit. Of toch niet? … Hoe zit het eigenlijk met de ethische kant van deze nieuwe technologie?

Samen met partners Briskr en The Economic Board zorgen we voor een spectaculair programma. Innovators uit de energietransitie, health/high tech sector en het MKB laten ons zien hoe zij AI gebruiken om impact te maken op de maatschappelijke vraagstukken.

Vorm samen de toekomst van AI in onze regio. 

Tickets & info

Praktische informatie
28 februari 2024
Cultuurhuis Lindenberg Nijmegen, grote zaal
Inloop 19:00, start programma 19:30, borrel tot 22:00.